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电脑怪杰解密抗癌新机理光前中药材种植养殖网 ― 中药材种植养殖技术指南网 ― 宫光前 13956769187

时间:2019-10-28来源:宜昌新闻网

                                王迪/编译


                                一名药剂师在Antoine-Lacassagne癌症中心的无菌室里准备化疗药物。

                                  
                                  在抗击癌症的战斗中,软件工程师们脱颖而出,他们设计的程序以闪电般的速度和最低的成本对基因测序数据进行筛分,以识别出肿瘤模式,这将推动未来的医学突破。
                                  他们的分析研究就是要精确地找出人类遗传密码中的突变,这种突变促使乳腺癌、卵巢癌和肠癌等各种癌症的生长。他们的工作越精确,开发出一种有效的新药的几率就越大。
                                  自从詹姆斯·沃森(James Watson)和弗朗西斯·克里克(Francis
                                Crick)于1953年发现DNA的结构以来,科学家们对基因是如何成就了今天的我们一直感到困扰。计算机技术和医学的结合正加快基因研究的步伐。
                           北京治癫痫最好的医院       但是,面对大量的研究数据,要弄清楚它们所具有的意义并非易事。
                                  由此,这也为电脑怪杰们以及微软、SAP和亚马逊等高科技公司创造了一个机会。
                                
                                  破译癌细胞突变
                                  肿瘤是全球药品市场上最大的治疗领域,据IMS预测,这一市场规模将从2011年的620亿美元增加到2016年的830亿~880亿美元。计算基因组学逐渐成为这一领域增长的推动力,它利用计算机技术对人类的遗传指令和癌细胞的突变进行破译。
                                  许多公司都在开发相应的设备,旨在从细胞样品中提取一个人的全部遗传密码(基因组)。生命技术公司和Illumina公司就是其中之一。
                                  最新的设备尺寸与办公室一台打印机差不多大,能够在一天之内对基因组进行测序,而几年前这一时间长达6~8周。这些设备可以阅读组成人类遗传密码的32亿个化学基,费用仅需1000美元,2008年时需要花费10万美元。
                                  要弄清楚所有数据,需要得到越来越多软件工程师的帮助。
                   茂名市最权威的三甲癫痫病医院是哪家               波士顿博德研究所(Broad
                                Institute)由麻省理工学院和哈佛大学联合管理,在该研究所负责“癌症基因组分析”小组的加德·基茨(Gad
                                Getz)表示,许多实验室现在可以生成大量的研究数据,但是,很少有人或者实验室拥有分析这些数据的专业知识和基础设施,这已成为技术突破的一个瓶颈。
                                  基茨是新一代计算生物学家之一。这些计算生物学家开发运算法则,从成千上万的细胞样本中分析数据,并与全球各地的研究机构共享信息。
                                  基茨和他的30名团队成员正努力建立基因突变的复发模式,以及它们与肿瘤的生长是如何联系在一起的。他们利用大约1200个处理装置,每个装置具有4~8千兆字节(GB)的随机存取存储器(RAM),与大多数台式电脑的计算能力大致相同。
                                
                                  药厂加大投入
                                  在已获批的药物中,将遗传信息考虑在内的产品包括安进的Vectibix和阿斯利康的Iressa。但是,这两只药物来源于单一的基因突变。基因测序揭开了更多的突变基因(某个特定的肿瘤往往涉及到数百个突变基因),并且强调对癌症治疗需要采取更加细微的做法。
 &不小心患上癫痫后怎么办nbsp;                                作为世界上最大的抗癌药生产商,罗氏在信息技术上投入了数百万欧元,并启动了一项试点计划,研究皮氏培养皿中的癌细胞是如何对新药作出反应的。这项计划涉及到对数以百计万亿字节(TB)的基因序列进行分析研究。
                                  罗氏表示,这是公司内部第一个大规模测序项目,希望在不久的将来会有更多的后续项目。这需要云计算的进步(利用远程数据中心的软件和计算能力)以及国际层面开展的合作,这项技术将可以很快得到使用。
                                
                                  生命科学云计算业务
                                  利用云计算网络让商业和公共领域里的研究人员共享癌症数据这一趋势对IBM和谷歌等公司来说是前景看好的业务,这些公司已成为制药商研发的云计算固定供应商。
                                  微软表示,它正在投入大量的资源,应对医疗保健和生命科学领域云计算业务的扩张。在开发新的运算法则、方法甚至治疗药物上,制药公司的研发部门将与其他技术公司(如微软)合作。
                                  全球最大的商业软件公司SAP已与德国基因检测专家Qiagen公司携手合作。它们正在改进SAP数据库软件,从而使得某些癌症诊断测试可以在几小时内在一台台式电脑上运作,这些测试可让由超级计算机组成的一个网络忙碌好几天。
            治疗癫痫医院哪家;                      目前,癌症作为一种整体疾病进行治疗,因为它们位于相同的器官,并且在显微镜下看起来是相同的。然而,遗传分析已经揭示,癌症的种类受不同的遗传学驱动着。
                                  柏林马克斯-普朗克分子遗传学研究所的汉斯·雷拉赫(Hans
                                Lehrach)设计了一种软件,他称之为虚拟患者。这表明要依据每种肿瘤的遗传指纹来使用药物或组合药物。每种情况需要花费数天的时间进行处理。
                                  雷拉赫表示,对癌症患者分类的惯例相当于依据简单的规则(比如有怎么样的云,就有怎么样的雨)做出天气预报。
                                  在柏林查理特大学医院的一个部门里,20名患上侵占型皮肤癌的患者已经没有其它治疗选择,他们正在依据雷拉赫的计算机模型接受诊断。
                                  这项试验是探索性的,目前在整体治疗成功上还没有得到结果,但是,正像其它许多项目那样,这个项目受到以下希望的驱动:通过纯粹的计算能力可以击倒癌症。
                                
                                    ■Ludwig Burger/文 来源/路透社

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